人员

沈琳琳

沈琳琳

  • 计算机视觉研究所所长 教授
  • 人工智能系
  • 计算机视觉研究所
  • llshen@szu.edu.cn
  • 南校区计算机学院932

计算机视觉研究所网页: http://cv.szu.edu.cn

沈琳琳教授,上海交通大学学士、硕士,受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位,博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。现为深圳市“鹏城学者”特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系兼职教授、澳门大学杰出访问学者;广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用,作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等4项,发表学术论文200余篇。

入选江西省“双千计划”创新领军人才(短期)、广东省高校千百十工程培养对象(省级),深圳市高层次“地方领军人才”、深圳市海外高层次“孔雀计划”人才,深圳市十佳青年教师。2019年获吴文俊人工智能自然科学奖,2012、2017年获深圳市自然科学奖,2013年获广东省科学技术奖,2015年获中国电子学会科学技术奖。2010年获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军,开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军。2015-2020连续6年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”。 


研究领域

(1)深度学习、网络架构

研究ResNet,DenseNet,最新的网络架构以及Triplet, Center Loss, L2 loss以及结合手工特征的loss等改进loss函数,MobileNet, ShuffleNet, Low Rank Decomposition等网络加速方法,提高深度卷积网络的识别准确率和效率。

(2)人脸识别、分析

基于深度卷积网络的人脸识别、表情、年龄等属性识别方法及系统,基于GAN的人脸风格转换,以及基于人脸视频的人脸风格、是否抑郁等社会、心理状况分析。开发的人脸识别系统在深圳高交会、双创周、杭州G20和新疆安防广泛使用。

(3)人工智能医学图像分析

基于自己创建的交叉连接网络的HEp-2细胞识别分类算法,基于全卷积网络的细胞分割、大脑肿瘤区域分割,多尺度卷积网络的X光图像肺结节识别,多尺度DenseNet胃部病理切片肿瘤判读等等。

提供的科研环境:

(1)优良的计算机硬件环境,含60块Tesla V100、P100,12块 Titan X GPU 深度学习工作站多台;

(2)有1000万人脸数据库,百万级肺部X光、CT、万级细胞病理图像、以及十万级服饰图像供使用训练;

(3)和高通、华为、大华、唯品会、雄帝等上市公司深入的企业合作,项目需求来自于企业,具有广泛应用前景,高薪工作offer;

(4)充足研究经费,提供有竞争力的生活补助。


常年招聘博后、博士/硕士研究生,要求:

(1)踏实、勤奋、努力、上进、肯干

(2)热爱编程,具有良好的数学功底

(3)具有团队协作精神


2021年入学研究生新选择:医学影像智能分析与诊断 交叉学科,授予计算机科学与技术学术学位,人工智能与医学部教授、医院主任医生、生物医学工程教授联合培养,仅6个名额,详见http://ehall.szu.edu.cn/gsapp/sys/zsjzapp/index.do#/2021/3/156


博士后出站去向

 已经培养出站6名,其中助理教授3名(美国Leigh大学、深圳大学、深圳应用技术大学)、副研究员2名(深圳大学)、算法科学家1名(腾讯优图实验室)

硕士生毕业去向

 累计培养50余名,继续攻读博士4名(英国诺丁汉、伯明翰、荷兰格罗宁根、香港城大),腾讯5名,华为3名,招商银行2名,其他就业单位包括Oracle、字节跳动、小米、寒武纪、地平线、奥比中光、飞思卡尔、中国人民银行、绿米、华付信息等。


代表会议论文

         [1] Weizeng Lu, Xi Jia, Weicheng Xie, Linlin Shen*, Yicong Zhou and Jinming Duan. Geometry constrained weakly supervised object localization, ECCV 2020, Germeny,  (计算机视觉顶会)

         [2] Qiufu Li, Linlin Shen*, Sheng Guo and Zhihui Lai. Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification, CVPR 2020, Seattle, USA, (计算机视觉顶会CCF A)

[3] Zhiwei Ke, Zhiwei Wen, Weicheng Xie, Yi Wang and Linlin Shen. Group-Wise Dynamic Dropout Based on Latent Semantic Variations, AAAI 2020, New York, USA.  (人工智能顶会CCF A)

[4] Lifang He, Chun-Ta Lu, Guixia Ma, Shen Wang, Linlin Shen*, Philip S. Yu and Ann B. Ragin, Kernelized Support Tensor Machines, ICML 2017, Aug.2017, Australia (机器学习顶会CCF A)

[5] Lifang He, Chun-Ta Lu, Hao Ding, Shen Wang, Linlin Shen*, Philip S. Yu and Ann B. Ragin, Multi-way Multi-level Kernel Modeling for Neuroimaging Classification , CVPR 2017, July, USA. (计算机视觉顶会CCF A)

[6] Lifang He, Chun-Ta Lu, Jiaqi Ma, Jianping Cao, Linlin Shen*, Philip S. Yu. Joint Community and Structural Hole Spanner Detection via Harmonic Modularity. KDD 2016. San Francisco, CA, USA. (数据挖掘顶会CCF A)

[7] Meng Yang,Weiyang Liu,Weixin Luo and Linlin Shen.Analysis-synthesis dictionary learning for universality-particularity representation based classification.AAAI 2016, USA. (人工智能顶会CCF A)

[8] Meng Yang,Dengxin Dai,Linlin Shen and Luc Van Gool.Latent dictionary learning for sparse representation based classification.CVPR 2014,pp.4138-4145,2014.6.21-2014.6.24. (计算机视觉顶会CCF A)

代表期刊论文

[1] Weicheng Xie, Linlin Shen*. Adaptive Weighting of Hand-crafted Feature Losses for Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Cybernetics, in press, 2020. (中科院1, IF 10.6)

[2] Yang Zhang, Menglin Cui, Linlin Shen* and Zhigang Zeng. Memristive Quantized Neural Networks A Novel Approach to Accelerate Deep Learning On-Chip. IEEE Transactions on Cybernetics, in press, 2019. (中科院1, IF 10.6)

[3] Sen Jia, Linlin Shen*, Jiasong Zhu, Qingquan Li. A 3-D Gabor Phase-Based Coding and Matching Framework for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Transactions on Cybernetics. Vol.48(4), pp.1176-1188, Apr. 2018. (中科院1, IF 10.6)

[4] Yang Zhang, Menglin Cui, Linlin Shen* and Zhigang Zeng. Memristive Fuzzy Deep Learning Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, in press, 2020 (中科院1, IF 8.76)

[5] Qiufu Li, Linlin Shen*. 3D Neuron Reconstruction in Tangled Neuronal Image with Deep Networks.IEEE Transactions on Medical Imaging,Vol.39 (2), pp. 425-435, Feb. 2020. (中科院1, IF 7.8)

[6] Yuexiang Li, Linlin Shen*, Shiqi Yu. HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network. IEEE Transactions on Medical Imaging. Vol. 36 (7), pp.1561-1572,July, 2017. (中科院1, IF 7.8)   

[7] Siyang Song, Shashank Jaiswal,Linlin Shen* and Michel Valstar. Spectral Representation of Behaviour Primitives for Depression Analysis. IEEE Transactions on Affective Computing. in press, 2020. (中科院1, IF 6.3) 

[8] Shisong Lin, Mengchao Bai, Feng Liu, Linlin Shen* and Yicong Zhou. Orthogonalization-Guided Feature Fusion Network for Multimodal 2D+3D Facial Expression Recognition, IEEE Transactions on Multimedia, in press, 2020. (中科院1, IF 5.5)

[9] Weicheng Xie,Linlin Shen* and Jianming Jiang. A novel transient wrinkle detection algorithm and its application for expression synthesis, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 19 (2), pp.279-292, Jan. 2017. (中科院1, IF 5.5) 

[10] Sen Jia, Jie Hu, Yao Xie, Linlin Shen*, Xiuping Jia and Qingquan Li. Gabor cube selection based multitask joint sparse representation for hyperspectral image classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.54(6), pp. 3174-3187, Apr. 2016. (中科院2, IF 3.5)


last updated:2020/09/28

深圳大学计算机与软件学院 2020