人员

刘志丹

刘志丹

  • 助理教授
  • 计算机科学与技术系
  • 物联网研究中心
  • liuzhidan@szu.edu.cn
  • 深圳大学南校区计算机与软件学院943办公室

刘志丹,博士,深圳大学计算机与软件学院助理教授,深圳市“孔雀计划”海外高层次人才。2014年9月于浙江大学计算机科学与技术学院获得博士学位,2015年至2017年于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院从事博士后研究工作,2017年7月加入深圳大学。

主要研究方向包括:

  • 城市计算 (Urban computing):利用大数据处理与分析、机器学习、以及高性能计算等工具、模型、算法设计并实现各类面向智慧城市的应用与服务,如智能交通、智慧医疗等。

  • 物联网(Internet of Things):研究基于无线传感器网络和群智感知的数据采集与感知方法。

  • 移动计算 (Mobile computing):研究基于智能设备的个体、群体及社会感知应用与服务。

  • 大数据分析 (Big data analytics):研究面向智慧城市的数据挖掘、图并行计算、知识图谱等。

相关研究成果已经发表在IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN)IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)IEEE Transactions on Intelligent Transportation System (TITS)IEEE Network Magazine、IEEE Internet of Things Journal 等国际顶级期刊和ACM MobiSysIEEE ICDEACM/IEEE IPSNACM MobiHoc 等国际顶级会议。担任IEEE ICPADS 2017/2018、IEEE MASS 2018、IEEE MSN 2019程序委员会成员 (TPC Member),长期担任IEEE/ACM ToN、IEEE TITS、IEEE TMC、IEEE TKDE等国际顶级期刊审稿人。

近五年代表论文如下:

  • Zhidan Liu, Zengyang Gong, Jiangzhou Li, Kaishun Wu, "Mobility-Aware Dynamic Taxi Ridesharing", in IEEE ICDE, Dallas, Texas, USA, April 2020. (Accepted to appear)【CCF A类会议论文】

  • Zhidan Liu, Zhenjiang Li, Kaishun Wu. UniTask: A Unified Task Assignment Design for Mobile Crowdsourcing based Urban Sensing, IEEE Internet of Things Journal, Vol.6 Issue 4, Pages 6629-6641, August 2019.【中科院一区期刊论文】

  • Yang Liu, Zhenjiang Li, Zhidan Liu, Kaishun Wu. Real-time Arm Skeleton Tracking and Gesture Inference Tolerant to Missing Wearable Sensors , in ACM MobiSysSeoul, Republic of Korea, June 2019. (Acceptance Rate: 40/174 = 22%) .【CCF B类会议论文】

  • Zhidan Liu, Pengfei Zhou, Zhenjiang Li, Mo Li. Think Like A Graph: Real-Time Traffic Estimation at City-Scale, IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 18, Issue 10, Pages 2446-2459, October 2018. 【CCF A类期刊论文,中科院二区期刊论文】

  • Zhidan Liu, Zhenjiang Li, Kaishun Wu, Mo Li. Urban Traffic Prediction from Mobility Data Using Deep Learning, IEEE Network Magazine, Vol. 32, Issue 4, Pages 40-46, 2018. 【中科院一区期刊论文】

  • Chu Cao, Zhidan Liu, Mo Li, Qin Zheng, Wenqiang Wang. Walkway Discovery from Large Scale Crowdsensing, in ACM/IEEE IPSN, Porto, Portugal, April 2018. 【CCF B类会议论文】

  • Zhidan Liu, Shiqi Jiang, Pengfei Zhou, and Mo Li. A Participatory Urban Traffic Monitoring System: The Power of Bus Riders, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 18, Issue 10, Pages 2851 - 2864, October 2017. 【CCF B类期刊论文,中科院一区期刊论文】

  • Zhidan Liu, Zhenjiang Li, Mo Li, Wei Xing, and Dongming Lu. Path Reconstruction in Dynamic Wireless Sensor Networks Using Compressive Sensing, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 24, Issue 4, Pages 1948 - 1960, August 2016. 【CCF A类期刊论文,中科院二区期刊论文】

  • Zhidan Liu, Zhenjiang Li, Mo Li, Wei Xing, and Dongming Lu. Mining Road Network Correlation for Traffic Estimation via Compressive Sensing, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 17, Issue 7, Pages 1880 - 1893, July 2016. 【CCF B类期刊论文,中科院一区期刊论文】


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更多信息见个人主页 (http://liuzhidan.github.io/)。

last updated:2019/10/24

深圳大学计算机与软件学院 2009-2016