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大数据技术与应用研究所研究生参与的两篇文章被IJCAI 2017录用

阅读数:714    发布:2017-05-17 11:03    

近日,我院大数据技术与应用研究所研究生参与的两篇论文被CCF推荐A类会议、人工智能领域顶级会议26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017)录用(文章ID分别为1185和3385,见http://ijcai-17.org/accepted-papers.html)。

第一篇论文的题目为《Semi-supervised Feature Selection via Rescaled Linear Regression》(ID: 1185),由我院陈小军讲师和聂飞平特聘教授共同指导,2016级计算机科学与技术专业硕士研究生袁国文参与完成。该篇论文第一次尝试对传统的基于回归的特征选择原理提出新的解释,并针对半监督特征选择问题提出一种快速的特征选择算法。

第二篇论文的题目为《Directly Minimizing Normalized Cut for Large Scale Data》(ID: 3385),由我院陈小军讲师和聂飞平特聘教授共同指导,2016级计算机科学与技术专业硕士研究生孙文雅参与完成。该工作涉及机器学习中经典的谱聚类算法,提出了一种改进的谱旋转方法,以及一种面向大数据的具有线性计算复杂度的快速谱聚类方法。该篇论文获得了评委的一致好评,平均分超过8分。

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