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NVIDIA 招聘信息

阅读数:294    发布:2018-07-13 16:11    

NVIDIA是全球可编程图形处理技术领袖。专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场,已被多种多样的计算平台采用,包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。

 

更多关于NVIDIA英伟达的信息欢迎登陆网站https://www.nvidia.cn了解。

 

A区:

NVIDIA又㕛叒叕招聘实习生啦!上海北京深圳314个职位!

实习职位:

软件类:

1.      Intern - Deep Learning Performance Architect – Shanghai

2.      Intern - Developer Technology Engineer - Graphics C++ - Shanghai

3.      Intern - Graphics C++ Engineer – Shanghai

4.      Intern - CPU Architect – Shanghai

5.      Intern- AI Developer Technology Engineer – Beijing

6.      Intern - High Performance Computing Research - Beijing

7.      Intern - Machine learning algorithms engineer - Beijing

8.      Intern - Android System Software Engineer - Beijing

硬件类:

9.      Intern - Verification – Shanghai

10.    Intern - Physical Design CAD Engineer – Shanghai

11.    Intern - ASIC Physical Design – Shanghai

12.    Intern - GPU Power Analysis – Shanghai

13.    Intern - Design Verification - Shenzhen

游戏测试类:

14.    Intern - Gaming Test – Shanghai

 

职位描述:

1. Intern - Deep Learning Performance Architect - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1.    针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码

2.    优化cuBlascuDNNTensorRT的核心kernel

3.    针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化

【我们想要看到这样的你】

1.    较强的C++编程能力、算法分析和实现

2.    熟悉计算机体系结构

3.    CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验)优先

4.    熟悉矩阵计算的优化和加速优先

5.    每周3天及以上,4个月及以上 (目前只考虑19届毕业的学生,实习表现优秀可留任)

2. Intern - Developer Technology Engineer - Graphics - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1. 你将与世界各地最具才华的顶尖游戏开发者合作。

2. 你将参与将NVIDIA的技术整合到现代游戏与游戏引擎中。

3. 你将与架构和驱动团队紧密合作,以确保当前一代GPU发挥最好的性能

4. 你将有机会影响下一代GPU架构的趋势与特性

5. 你将推进NV最新的Graphics技术,并在图形领域会议上发表演讲做相关Demo

6. 你将与游戏开发人员协作,对特定应用程序进行优化和改进。

【我们想要看到这样的你】

1. 熟悉3D图形算法,Shader编程,实时渲染和性能优化;擅长DirectX/OpenGL/Vulkan开发

2. 丰富的C++编程经验

3. 有游戏引擎开发或游戏相关软件产品开发经验者优先

4. 熟悉GPU体系结构者优先

5. 每周3天以上,实习4个月以上

3. Intern - Graphics C++ Engineer - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近【你会做些什么】

  你将从D3D12/ray tracing/vulkanGPU架构,全栈工具解析最新最热AAA大作,助力NV次世代GPU研发

【我们希望看到这样的你】

1. 优秀的C++编程能力

2. 熟悉Graphics APICUDA

3. 熟悉脚本(Perl, Python, Ruby).

4. 每周3天以上,实习4个月以上

4. Intern - CPU Architect - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

  RISCV debug facility with ARM core-sight

【我们想要看到这样的你】

1. 计算机/电子相关专业硕士/博士

2. 较好的C/C++编程能力

3. 熟悉脚本(Perl/Python/Shell)者优先

4. 实习时间至少6个月及以上,至少3/

5. Intern- AI Developer Technology Engineer - Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【你会做些什么】

1.参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发;

2.参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;

3.为关键客户(业界主要公司)提供最佳AI解决方案;

4.GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构,软件平台和编程模型的设计与开发;

5.与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域(互联网,金融,医疗等)中实际落地。

【我们想要看到这样的你】

1.顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生;

2.拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法;

3.拥有良好的C/C++编程能力,良好的软件设计和开发能力;

4.(可选)有并行计算编程基础,有CUDA C/C++编程经验更佳;

5.良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力。

6.实习时间至少3个月及以上,至少3/ (实习表现优秀可留任,欢迎19届同学投递)

6. Intern - High Performance Computing Research  – Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【你会做些什么】

0.开发实现及优化机器学习(深度学习)中核心算法模块。

1.与算法团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。

2.针对人工智能中各个垂直应用领域,与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

3.对内为其他团队提供技术支撑。

4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。

【我们想要看到这样的你】

0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。

1.有性能分析,性能模型,或性能优化背景和经验。

2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上(GPUARMFPGAMIC,申威等)做过深入工作。

3.实习时间至少3个月及以上,至少3/ (实习表现优秀可留任,欢迎19届同学投递)

7. Intern - Machine learning algorithms engineer – Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【你会做些什么】

0.基于深度学习技术进行图像/视频处理,语音识别,推荐算法领域相关前沿问题的研究。

1.运用最新机器学习(深度学习)技术,解决制造,金融,通信,医疗等行业中遇到的实际问题。

2.与计算团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。

3.针对人工智能中各个垂直应用领域,与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

4.对内为其他团队提供技术支撑。

5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。

【我们想要看到这样的你】

0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。

1.理解,熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。

2.在一个或多个垂直领域有过深入研究(包括但不限于图像处理,语音识别,语义理解,推荐算法等)。

3.实习时间至少3个月及以上,至少3/ (实习表现优秀可留任,欢迎19届同学投递)

8. Intern - Android System Software Engineer - Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心

【你会做些什么】

  Linux/Android 软件开发 (包括但不限于基于安卓系统的设备驱动程序、Linux内核和性能/功率优化)

【我们想要看到这样的你】

1.良好的C++编程能力

2.熟悉Linux KernelLinux Driver

3.BSP经验者优先

4.至少6个月及以上,至少3/

9. Intern - Verification - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1.   设计/验证多媒体硬件

2.   与设计/验证工程师密切合作,评估/改进验证质量和流程效率

3.   设计/验证方法研究

【我们想要看到这样的你】

1.   基础数字电路/verilog知识

2.   优秀的Python编程能力

3.   熟悉脚本(perl/python/shell)者优先

4.   有深度学习背景者优先

5.   每周3天及以上,6个月以上

10. Intern - Physical Design CAD Engineer - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1.负责流程的自动化,回归测试

2.对布局、布线、时序、时钟、功耗、噪声、DFM进行分析

3.测试支持,使用perl/tcl/makefile/java进行infrastructure的编程。

【我们想要看到这样的你】

1.EE相关专业硕士

2.对芯片设计中的设备模型、工艺、时序、噪声和功率有基本的了解

3.熟练掌握 Perl or TCL ( or C, Python) 者优先

4.每周3天及以上,6个月以上

11. Intern - ASIC Physical Design - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1.    芯片集成,网表生成

2.    综合,网表质量分析

3.    逻辑等价性验证

4.    约束文件的创建和验证产生底层模块时序约束

5.    与前端工程师一起分析解决时序问题

6.    P&R工程师合作完成芯片物理实现模块划分

7.    芯片级和模块级时序分析和时序收敛

8.    特殊工作模式的时序分析和时序收敛, IOTEST

9.    产生功能ECO脚本

【我们想要看到这样的你】

1.    电子工程或相关专业硕士生或本科生

2.    有芯片设计经验

3.    有相关课程背景:电路设计,数字电路

4.    有相关EDA工具使用经验者优先:Synopsys (DC/PT/Formality), Cadence (RC/LEC)

5.    具有脚本编写能力者优先:Perl, TCL

6.    良好的英语交流能力

7.    每周3天及以上,4个月以上(目前只考虑19届毕业的学生,实习表现优秀可留任)

12. Intern - GPU Power Analysis - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

1.Develop the power flow to automate the power expenditures measurement.

2.Evaluate new low-power technologies and  improve chip power efficiency on architectural level.

3.Support GPU/TEGRA RTL designers using the power flow and improve their power efficiency on micro-arch level.

4.Understand and perform block level and chip-level power analysis.

【我们想要看到这样的你】

1.ASIC前端后端均有经验

2.熟悉Perl或其他脚本语言

3.至少6个月及以上,至少3/

13. Intern - Design Verification - Shenzhen

【坐标】深圳市南山区科技园高新中二道5号生产力大楼1B  

【你会做些什么】

1.    DC-DC电源解决方案测试和调试

2.    故障分析

3.    分析模拟DC / DC电源设计

【我们想要看到这样的你】

1.EE相关专业,硕士优先

2.PC架构经验优先

3.了解台式电脑主板,笔记本主板,显卡,手持产品以及嵌入式系统等系统知识

4.良好的英语交流能力

5.为期6个月,每周5

14. Intern - Gaming Test - Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近

【你会做些什么】

GeForce Experience上游戏提供优化

【我们想要看到这样的你】

1.CS或相关专业,对PC Game感兴趣

2.懂脚本优先(perl/python

3.实习时间6个月及以上,至少3/ (目前只考虑19, 20届毕业的学生,实习表现优秀可留任)

4.简历投递同时请附上所玩过的游戏清单

 

我要如何申请:

请发简历至:echox@nvidia.com

邮件标题:职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源

 

B

Deep Learning Opportunities @ NVIDIA

NVIDIA是谁?

“全球最佳CEO”—— 哈佛商业评论

“全球最受赞赏公司”—— 财富

“全美最环保公司”—— 新闻周刊

“全球最聪明的50家公司”—— 麻省理工科技评论

50大最佳工作场所”—— Glassdoor

NVIDIA——人工智能计算公司

我要怎么申请下列职位:

 

Tracy Wu | Recruiter | NVIDIA Corporation | tracyw@nvidia.com |Mobile:  13621746473

邮件标题:职位名+姓名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源

想要了解更多关于NVIDIA最新的职位信息,请加入NVIDIA Careers at NVIDIA Group  LinkedIn群组   https://www.linkedin.com/groups/10318684

职位列表:

1. 深度学习Leader(无人驾驶)

2. 深度学习解决方案架构师

3. 机器学习算法工程师

4. [深度学习]-人工智能专家/高性能计算工程师

5. 高性能计算研发工程师

6. 深度学习性能架构师

7. 深度学习培训讲师

职位描述:

深度学习Leader(无人驾驶)

职位类型全职

坐标上海

What you’ll be doing:

1. Leading and providing technical direction to a diverse team of deep learning engineering talent.

2. Inventing and applying state of the art deep learning algorithms to solve problems related to building autonomous vehicles.

3. Work on object detection, classification and segmentation based on images, radar and lidar data.

4. Interaction with various internal product and research teams contributing toward building a self driving car software solution as well as partners and customers.

 

深度学习解决方案架构师

职位类型全职

坐标北京/上海

What you’ll be doing:

1. Assist NVIDIA Account Managers in supporting existing lighthouse accounts and driving new business in those accounts and new accounts.

2. Be an industry thought leader on integrating NVIDIA technology into applications built on Deep Learning, High Performance Data Analytics, Robotics, Signal Processing and other key applications.

3. Be an internal champion for Data Analytics, Machine Learning, and Cyber among the NVIDIA technical community.

4. Deliver technical projects, demos and client support tasks as directed by the Solution Architecture leadership team.

 

机器学习算法工程师

职位类别:  全职/校招/实习

坐标:上海/北京/深圳/首尔 (全职) 北京(实习)

加入这个团队,你将在宽松平等的氛围中:

       参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发;

       参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;

       为关键客户(业界主要公司)提供最佳AI解决方案;

       GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构,软件平台和编程模型的设计与开发;

       与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域(互联网,金融,医疗等)中实际落地。

我们在寻找这样的人才:

       顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生;

       拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础,熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法;

       拥有良好的C/C++编程能力,良好的软件设计和开发能力;

       (可选)有并行计算编程基础,有CUDA C/C++编程经验更佳;

       良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力。

 

[深度学习]-人工智能专家/高性能计算工程师

职位类别:  全职/校招/实习

坐标:上海/北京/深圳 (全职)   北京(实习)

[你会做些什么]

1.参与深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术(模型/算法/编程实现/优化)的研究和开发;

2.参与工业界实际应用的深度分析和优化,以保证该类应用在当前和未来GPU架构上的业界最佳性能;

3.为关键客户(业界主要公司)提供最佳AI解决方案;

4.GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构,软件平台和编程模型的设计与开发;

5.与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在各个领域(互联网,金融,医疗等)中实际落地。

 

高性能计算研发工程师

职位类别:  全职/校招/实习

坐标:上海/北京/深圳 (全职) 北京(实习)

[你会做些什么]

1. 开发实现及优化机器学习(深度学习)中核心算法模块.

2. 与算法团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等).

3. 针对人工智能中各个垂直应用领域,与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作.

4. 对内为其他团队提供技术支撑.

5. 依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术.

 

深度学习性能架构师

职位类别:  全职/校招/实习 (2019)

坐标:上海/新竹(全职),上海(实习)

[你会做些什么]

1. 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码.

2. 优化cuBlas,cuDNN,TensorRT的核心kernel.

3. 针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化.

 

深度学习培训讲师

职位类别:  全职

坐标北京

The NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) trains developers, data scientists and researchers how to solve challenging problems using artificial intelligence, deep learning and accelerated computing.

1. You will also be an excellent teammate and a strong communicator with solid presentation abilities, able to work and thrive in a dynamic environment.

2. This role presents an opportunity for an accomplished instructor with a capacity to learn quickly and exercise good judgment to gain in-depth experience driving growth in GPU-accelerated Deep Learning training within the developer community.

3. Schedule and conduct Train-the-Trainer workshops to develop community of Certified Instructors.

4. Assist China business development in guiding the customer through the deep learning tools for GPU Computing products.

5. Localizing and implementing DLI curriculum from HQ.

6. Assist team to build education infrastructure based on NVIDIA technology.

7. Be an internal champion for Deep Learning or Data Science among the NVIDIA technical community.


深圳大学计算机与软件学院 2009-2016