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医学影像智能分析与诊断研究中心

阅读数:1238    发布:2020-11-02 10:46    更新:2020-11-02 10:49    

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学院简介

  深圳大学医学影像人工智能分析与临床应用研究中心是由计算机与软件/腾讯云人工智能学院牵头,联合深大附属医院等组建的一支医工结合的高水平研究团队,着重研究深度学习理论、信息平台以及人工智能处理分析系统,利用多源数据解决临床智能医疗的诊断、评估和风险预测等科学问题。

 

   中心建有广东省中英合作视觉信息处理实验室、广东省母婴健康监测与预警工程技术研究中心、以及深圳市痕量智能临床应用重点实验室与智能医疗重点实验室,同时是大数据系统计算技术国家工程实验室、人工智能与数字经济广东省实验室、广东省智能信息处理实验室、广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室、深圳市马歇尔生物医学工程实验室以及深圳市人工智能与机器人研究院的核心科研力量。

 

   团队包含Elsevier中国高被引学者1名、国家优青2名、深圳市鹏城学者”1名、教授及主任医师8名,和诺贝尔奖得主、幽门螺旋杆菌发现者马歇尔教授开展了胃部疾病智能分析研究;和腾讯、华为通过人工智能特色班广泛开展了人工智能教育合作;基于多源数据和深大附属医院、广东省人民医院、中山大学附属医院、北京301医院、北京宣武医院、上海华山医院、上海瑞金医院、武汉同济医院、武汉协和医院进行了合作研究。在脑疾病、甲状腺疾病、乳腺疾病、眼部疾病、泌尿生殖疾病、肿瘤诊断,以及病理图片智能分析等领域进行了前期的临床研究和应用,在疾病诊断新型深度学习算法、诊断评估模型、风险预测模型,小样本学习等方向取得的论文成果发表于人工智能/医学图像/临床医学领域顶级期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Neural Network & Learning Systems》、《IEEE Trans. on Image Processing》、《IEEE Trans. on Medical Imaging》、《Medical Image Analysis》、《Cell》、《Natrue Genetics》、《European Urology》、《Cell Research》以及顶会CVPRAAAIICCVECCVMICCAI。开发的HEp-2细胞识别算法连续获得IEEE ICIP 2013ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军,以及MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画竞赛冠军,科研成果先后获得广东省、深圳市、电子学会以及中国吴文俊人工智能自然科学奖。

 

   多名研究生获得国家优秀奖学金、腾讯奖学金、中华医学奖学金、优秀毕业究生、广东省、深圳大学优秀硕士论文奖励,并继续留学攻读博士,深造学校包括英国伯明翰大学、诺丁汉大学、利兹大学、荷兰格罗宁根大学、美国Lehigh大学、香港中文大学、澳大利亚莫纳什大学、香港理工大学、香港城市大学等,就业单位包括华为、腾讯、科大讯飞、字节跳动、小米、寒武纪、商汤、迈瑞等世界500强及人工智能独角兽企业。


专业介绍

研究生招生与培养将主要依托计算机与软件学院进行,毕业的学生将获得计算机科学与技术专业工学硕士学位。本学科专业硕士的培养主要特点是医工结合、跨学科联合培养,通过算法理论、机器学习以及诊断学、医学影像学等核心课程的学习,掌握深度学习等人工智能理论和医学基础知识,在医生导师的指导下熟悉医学诊断流程;培养能够针对特定医学应用、开发人工智能辅助医疗分析与诊断系统的高级算法工程师、软件工程师及科研人员。

本专业主要包含下列三个研究方向:

1)面向医疗场景的深度学习理论与方法:主要针对医疗数据不平衡、标注成本高以及可解释性要求高等特点,研究只需要少量样本学习的生成对抗数据增强方法;深度网络训练算法以及符合医生诊断习惯的网络可解释性方法。

2)融合多源数据的诊断评估模型:主要针对各种疾病和肿瘤诊断问题,设计深度学习网络融合多源数据对病灶进行精准预测或精准分类诊断,并生成各种量化分析数据。

3)临床精准治疗与疗效预测:主要研究如何将医学影像、医学检验、以及临床病理等多种数据相结合,研发精准治疗方案辅助设计模型,以及治疗效果预测模型。

 

导师介绍

沈琳琳教授上海交通大学学士、硕士,受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位,博士期间获得国家优秀自费留学生奖励。现为深圳市鹏城学者特聘教授、英国诺丁汉大学计算机学院荣誉教授、宁波诺丁汉大学计算机系兼职教授、澳门大学杰出访问学者;广东省教育厅中英合作视觉信息处理实验室主任、深圳大学计算机视觉研究所所长、深圳大学医学影像智能分析与诊断研究中心主任、华为公司计算机视觉算法顾问。

研究方向主要为深度学习理论及其在人脸识别/分析以及医学图像分析上的应用,作为负责人连续主持国家自然科学基金重大研究计划、面上项目等4项,发表学术论文200余篇。2015-2020连续6年被爱思唯尔出版社评为计算机学科中国高被引学者2019年获吴文俊人工智能自然科学奖,20122017年获深圳市自然科学奖,2013年获广东省科学技术奖,2015年获中国电子学会科学技术奖。2010年获国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖。开发的人脸识别算法曾获ICPR算法测试亚军,开发的细胞荧光图像分类算法连续获得IEEE ICIP 2013ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军。

 

文振焜教授,深圳大学科学技术处处长、教授、博士生导师,就读清华大学计算机科学与技术系,1999年获工学硕士学位。1987年进入深圳大学从事计算机科学与技术教学及研究工作,2009年进入学校科学技术处工作。目前是广东省科技厅母婴健康监测与预警工程技术研究中心主任,广东省教育厅视频信息处理实验室联合主任,深圳市智能医疗诊断重点实验室主任,深圳市科技创新资源共享平台主任,南山区政协委员,广东省高校科协深圳大学科协常务副主席,深圳大学学术委员会委员。

文振焜长期从事视频信息安全技术、智能医疗诊断技术、医疗大数据智能分析技术、大型网络信息系统设计等研究。先后主持国家自然科学基金面上项目基于感知哈希的视频篡改快速检测与多粒度定位技术研究信息质心理论与视频篡改检测技术研究交互多视点视频编码研究交叉层交换的结构、算法和性能评价”4项;主持广东省自然科学基金项目等3项,主持深圳市重大、重点项目10项,在清华大学等出版社出版著作4部,在SCI等高水平期刊发表学术论文60多篇,授权技术发明等专利16项,先后获得深圳市科技创新奖二等奖2项、广东省教育厅优秀成果奖1项。

 

吴松:深圳大学特聘教授、博士生导师、深圳大学泌尿外科研究所所长,深圳市罗湖医院集团党委书记、深圳大学第三附属医院泌尿外科学科带头人。国家优青、十三五国家重点研发计划项目负责人(首席科学家)、国家自然科学基金重点项目负责人、深圳市泌尿外科质量控制中心主任、深圳市痕量智能临床应用重点实验室主任。2015年在中山大学获博士学位,先后在北京大学深圳医院、深圳市第二人民医院、美国华盛顿大学圣路易斯开展临床与科研工作。

吴松教授致力于泌尿系统肿瘤基础与临床研究,以第一或通讯作者身份在Nature GeneticsEuropean UrologyCell Research等高水平国际期刊发表论文10余篇。获尿液筛查肿瘤国家发明专利4项,并转化尿大夫系列成果。获广东省委组织部科技创新领军人才、广东省卫健委医学领军人才、2016年福布斯3030岁以下亚洲医疗领军人物、全国五一劳动奖章、2016年中华医学科技奖、2018年教育部优秀成果二等奖,深圳市青年科技奖。现担任国家重大项目和达芬奇手术机器人评审专家、中国医师协会泌尿外科分会青年委员、广东省医学会精准医学与分子诊断分会副主任委员、广东省泌尿生殖协会副会长、深圳市医师协会精准医学分会会长、深圳市医学会医学人工智能专委会主任委员等职。

 

陈玮琳教授:深圳大学医学部特聘教授,浙江大学医学院兼任教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者。深圳大学医学免疫学系主任、广东省组织器官区域免疫与疾病重点实验室副主任。2004年毕业于浙江大学,获肿瘤学博士学位,2007-2009年美国新泽西医科大学访问学者。长期从事免疫学的科研及教学工作,研究方向为感染免疫与肿瘤免疫,以第一或通讯作者在CellOrg LettEur J ImmunolCell Signal等学术期刊上发表SCI收录论文20多篇。作为项目负责人承担了包括青年基金、面上项目、优秀青年基金、联合基金重点项目等7个国家自然科学基金项目及省级重点项目。担任国家卫计委、国家自然科学基金委医学部及生命学部通讯评议、会议评议评审专家。现任中国生物医学工程学会第十届理事、中国免疫学会科普工作委员会委员。

吴光耀教授,深圳大学总医院放射科主任,主任医师/深圳大学教授,医学硕士/理学博士,中国科学院大学理学博士、新加坡国立大学博士后;影像医学与核医学专业,硕士/博士研究生导师,博士后指导老师;深圳市临床I类实用型人才。

研究方向:功能性磁共振成像(fMRI/DKIDTIIVIM-DWI/in vivoin vitro HRMAS 1HMRS/VBM-MRI);超极化气体129Xe肺部成像与大数据分析;肿瘤定量成像及肿瘤血管生成DCE-MRIDCE-CT DCE PET成像。

曾任湖北省医学会放射学分会副主任委员、常委,湖北省抗癌协会放射学分会常委,中国针灸学会影像学分会委,中华放射学会分子影像学组委员;湖北省医学会数字学分会委员,湖北省预防医学会委员。国家自然基金网评专家,国家科技部网评和会评专家。《临床放射学杂志》编委、《放射学实践》编委、《磁共振成像杂志》编委,《 Journal of Clinical Cases》、《Global Scientific Journal of Neurology and Neurophysiology》、《Quantitative Imaging in Medicine and Surgery》等杂志编委。先后主持国家自然基金青年项目和面上项目,重大仪器专项子课题,重点研发计划子课题及湖北省杰出青年基金、深圳市科创委面上项目。

现学会任职深圳市医院协会放射专委会副会长;广东省放射学分会对比剂学组委员;广东省医师协会中枢神经学组委员;广东省医院管理学会影像学分会常委;中国针灸影像学分会常委;中华医学会健康管理学分会影像学组委员。

赖志辉教授,博士毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业教育部重点实验室。他曾任香港理工大学副研究员、博士后研究员及研究员,已发表了100多篇学术论文,其中有30多篇发表在IEEE Transactions系列权威杂志上,包括多篇IEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Image ProcessingIEEE Transactions on Cybernetics。他所发表的学术论文已获得1000多次SCI引用及3000 多次GOOGLE学术引用,曾有6篇论文入选EIS高被引论文排行榜,系统地完善了稀疏张量学习理论体系。他现已主持20多项国家、省市级项目,曾获得2008年中国模式识别最佳大会论文奖、2016年中国生物特征识别大会最佳海报论文奖、2017年江西省自然科学技术奖二等奖(排名第2)、2018年国际会议AIFT最佳论文奖、2019吴文俊人工智能科学技术奖。赖志辉于2015年入选深圳市海外高层次人才孔雀计划,现任国际SCI杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics的编委。目前,他的主要研究方向集中在图像处理与模式识别、大数据哈希学习、深度学习理论与方法、医学图像分析等,其所指导的研究生目标主要是保送本校读博、到全球著名大学从事学术研究,或到BAT等著名公司从事相关工作。

雷柏英博士:深圳大学研究员、硕士生导师、深圳大学荔园优青、深圳市海外高层次人才(孔雀计划)、深圳市高层次后备级人才,深圳市孔雀团队核心成员,南山区领航人才等。2012年获新加坡南洋大学博士学位。先后在澳大利亚詹姆斯库克大学、新加坡信息通信研究所、新加坡南洋理工大学、美国北卡大学教堂山分校、美国德州大学圣安东尼奥医学中心、美国宾西法尼亚大学、美国密歇根大学、法国计算和自动化研究所进行研究和访问。一直从事医学图像处理、深度学习、模式识别和人工智能的研究工作。与多个国家和作者共发表了130余篇国际期刊和会议论文,包括70余篇SCI检索的期刊文章(29篇为第一作者、32篇通讯作者,26IEEE(15 IEEE Trans),其中2篇为ESI高被引(3%))。谷歌学术总引用2046次,单篇文章最高引用175次,H指数22。已申请18项发明专利,其中6项已获授权。主持各级项目共16项。现主持国家自然科学基金面上项1项,广东省自然科学基金项目1项、深圳市基础研究1项、深圳市基础研究合作方主持1项。担任MedIAIEEE TMI,TIP,TCYB,TSP, TNNLS, IEEE JBHI,TMM, TASLP, Neural NetworkInformation FusionPattern Recognition, Information Science, ESWA30多种国际SCI期刊的审稿人。现任Scientific Reports, PLOS One, Frontiers in Neuroscience Frontiers in Informatics, Neural Computing & Application 编委。现为IEEE 高级会员,获吴文俊人工智能科学技术奖三等奖(排名第3),深圳市科学技术奖1等奖(排名第3)

孔恒 主任医师,美国专科培训医生,医学博士,主任医师,硕士生导师及博士后导师。现宝安中心医院甲状腺乳腺外科科主任、学科带头人。本科毕业于重庆医科大学临床医学系,硕士毕业于广州医科大学,博士毕业于南方医科大学。曾于省市级三甲医院甲乳外科工作20年,具有丰富的临床及科研经验。于2014-2016年赴美国完成美国乳腺及甲状腺专科医生培训,导师分别为美国一流医院梅奥乳腺中心主任唐教授、佐治亚摄政大学甲状腺中心主任Terris教授。现为国家自然科学基金委评审专家、深圳市科技创新委员会专家库成员,担任中国肿瘤防治联盟深圳市乳腺癌专业委员会常务委员,深圳市乳腺病专业委员会委员,深圳市中医药学会乳腺病专业委员会委员,深圳市健康管理协会乳房健康与康复管理专业委员会委员,深圳市医师协会乳腺专科及甲状腺专科医师分会理事,深圳市头颈外科专业委员会委员。主要研究方向为乳腺及甲状腺肿瘤的人工智能诊断、乳腺癌的基因治疗和免疫治疗。她主持多项国家级、省级及市级科研项目,曾参与国家863计划项目、广东省自然科学基金项目研究、美国NCI R01ACS资助项目研究,在国内外专业杂志上已发表专业论著40余篇,参译著作1部。

报考要求

对人工智能医疗有着浓厚兴趣,具有一定的数学功底,良好的编程能力、学习能力和团队协作沟通能力,勤奋努力,踏实肯干。




深圳大学计算机与软件学院 2020