教学理念与目标

随着计算机技术日新月异的快速发展,企业和科研机构等用人单位对于计算机最新技术的需求日益迫切,有必要把计算机领域最前沿的研究问题、技术成果、热点内容介绍给研究生,扩展其知识面,特设立计算机前沿技术研究生创新示范课程,拟对计算机前沿技术进行前瞻性阐述,并让研究生对相关方向的研究成果进行学习和复现。课程目标是培养研究生创新精神和动手能力,了解最新计算机前沿技术,营造良好学术氛围,丰富研究生科学研究方法,提高研究生培养质量,提升研究生科研水平。

课程负责人
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教学模式

教学内容包括计算机学科各个研究方向的特邀专家讲座、学生自由提问、教师精彩点评、课堂交流互动、技术细节复现、结果汇报演示和优秀作品评比等环节,旨在构建以培养科研能力为目标的科研训练体系,为计算机与软件学院所有研究生新生们打造浓厚的学术交流氛围,可以根据自己的学习兴趣奠定良好的科研起点,扩宽视野,提升素养。教学模式强调研究生教育过程中反馈、互动、相互影响的特点,将知识学习与实践能力的有机结合,丰富学生的知识结构以发表高水平论文,提高实践能力以参与企业项目和解决企业难题,形成良性循环,让同学们有机会碰撞思想、头脑风暴,切实从吸收信息、选择问题、理解方法入手,到实际动手复现、深刻领悟,最后真正有收获、有成就感,树立更远大的科研目标,为今后从事科研工作打下坚实基础。

教学进度

课程计划每周邀请两位国内外顶级计算机专家,对发表在计算机顶会顶刊的最新研究成果进行技术报告(线上/线下混合),并和学生交流互动。学生线下集中上课,任课老师现场组织。


日期研究方向讲者题目
9月21日人工智能

田永鸿(北京大学)

从Science for AI到AI for Science:

人工智能与基础科学的“双重奏”

俞俊(哈尔滨工业大学(深圳))

多模态融合与交叉学科创新

9月28日移动计算郭斌(西北工业大学)智能物联网系统

王尚广(北京邮电大学)

面向太空数据中心的卫星计算研究
10月19日高性能计算

廖小飞(华中科技大学)

异构化内存系统的发展:机遇和挑战
唐卓(湖南大学)超智融合环境下典型省域算网构建关键技术与实践
10月26日计算机视觉孟德宇(西安交通大学)
机器学习/深度学习的方法论原理
刘江(南方科技大学)智能眼科图像处理
11月2日信息安全张小松(电子科技大学教授)从卫星互联网安全到卫星物联网安全
邹德清(华中科技大学)软件智能漏洞检测与安全代码大模型
11月9日智能系统王震(西北工业大学)

网络空间智能对抗现状与策略

严钢(同济大学)

数据驱动的复杂系统预测和推理

11月16日数据科学

杨易(浙江大学)

混合模型驱动的具身智能

陈勋(中国科学技术大学)

脑机接口信号处理与分析

11月23日计算机网络孔令和(上海交通大学)
卫星物联网传输与计算技术
杨鲲(南京大学)生成式AI赋能通信网络
11月30日具身智能蒋树强(中国科学院)

视觉语言关联学习及具身导航

张伟(山东大学)从机器人学习到具身智能探索与进展
12月7日计算机图形学Daniel Cohen-Or(ACM Fellow)

Advancements in Personalization Techniques

Dani Lischinski (Hebrew University of Jerusalem)

Fine-grained control and consistency in text-to-image generation

Oliver Deussen(University of Konstanz)Investigating schooling animals using virtual reality

12月14日

12月21日

12月28日

1月4日

计算机前沿技术成果复现大赛

第一场回顾(点击查看):吴煜燃、邹玉娟、萧亮秋、谢翔、余灿宏、杨以鑫、吴敬豪、黄伊桦、冯曦玲、窦豆

第二场回顾(点击查看):党佳伟、王晓东、张宇飞、韦易甫、张继群、年玉博、沈泳鑫、肖楠、孙彬、陈桂炼

第三场回顾(点击查看):简俊桃、张华忠、吴源龙、杨浩阳、蒋超、凌海权、周智荣、黄锐、周琦婧、林瀚宇

第四场回顾(点击查看):张余波、熊皓然、吴晓强、王佳豪、龚嘉豪、刘金艳、张驰昂、韦思齐、陈骏、骆伟斌


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SZU 深圳大学

教学理念与目标

随着计算机技术日新月异的快速发展,企业和科研机构等用人单位对于计算机最新技术的需求日益迫切,有必要把计算机领域最前沿的研究问题、技术成果、热点内容介绍给研究生,扩展其知识面,特设立计算机前沿技术研究生创新示范课程,拟对计算机前沿技术进行前瞻性阐述,并让研究生对相关方向的研究成果进行学习和复现。课程目标是培养研究生创新精神和动手能力,了解最新计算机前沿技术,营造良好学术氛围,丰富研究生科学研究方法,提高研究生培养质量,提升研究生科研水平。

课程负责人
教学模式

教学内容包括计算机学科各个研究方向的特邀专家讲座、学生自由提问、教师精彩点评、课堂交流互动、技术细节复现、结果汇报演示和优秀作品评比等环节,旨在构建以培养科研能力为目标的科研训练体系,为计算机与软件学院所有研究生新生们打造浓厚的学术交流氛围,可以根据自己的学习兴趣奠定良好的科研起点,扩宽视野,提升素养。教学模式强调研究生教育过程中反馈、互动、相互影响的特点,将知识学习与实践能力的有机结合,丰富学生的知识结构以发表高水平论文,提高实践能力以参与企业项目和解决企业难题,形成良性循环,让同学们有机会碰撞思想、头脑风暴,切实从吸收信息、选择问题、理解方法入手,到实际动手复现、深刻领悟,最后真正有收获、有成就感,树立更远大的科研目标,为今后从事科研工作打下坚实基础。

教学进度

课程计划每周邀请两位国内外顶级计算机专家,对发表在计算机顶会顶刊的最新研究成果进行技术报告(线上/线下混合),并和学生交流互动。学生线下集中上课,任课老师现场组织。

日期 & 方向讲者 & 题目

9月21日

人工智能

田永鸿(北京大学)

从Science for AI到AI for Science:人工智能与基础科学的“双重奏”

俞俊(哈尔滨工业大学(深圳))

多模态融合与交叉学科创新

9月28日

移动计算

郭斌(西北工业大学)

智能物联网系统

王尚广(北京邮电大学)

面向太空数据中心的卫星计算研究

10月19日

高性能计算

廖小飞(华中科技大学)

异构化内存系统的发展:机遇和挑战

唐卓(湖南大学)

超智融合环境下典型省域算网构建关键技术与实践

10月26日

计算机视觉

孟德宇(西安交通大学)

机器学习/深度学习的方法论原理

刘江(南方科技大学)

智能眼科图像处理

11月2日

信息安全

张小松(电子科技大学教授)

从卫星互联网安全到卫星物联网安全

邹德清(华中科技大学)

软件智能漏洞检测与安全代码大模型

11月9日

智能系统

王震(西北工业大学)

网络空间智能对抗现状与策略

严钢(同济大学)

数据驱动的复杂系统预测和推理

11月16日

数据科学

杨易(浙江大学)

混合模型驱动的具身智能

陈勋(中国科学技术大学)

脑机接口信号处理与分析

11月23日

计算机网络

孔令和(上海交通大学)

卫星物联网传输与计算技术

杨鲲(南京大学)

生成式AI赋能通信网络

11月30日

具身智能

蒋树强(中国科学院)

视觉语言关联学习及具身导航

张伟(山东大学)

从机器人学习到具身智能探索与进展

12月7日

计算机图形学

Daniel Cohen-Or(ACM Fellow)

Advancements in Personalization Techniques

Dani Lischinski (Hebrew University of Jerusalem)

Fine-grained control and consistency in text-to-image generation

Oliver Deussen(University of Konstanz)

Investigating schooling animals using virtual reality

12月14日

12月21日

12月28日

1月4日

计算机前沿技术成果复现大赛

第一场回顾(点击查看):吴煜燃、邹玉娟、萧亮秋、谢翔、余灿宏、杨以鑫、吴敬豪、黄伊桦、冯曦玲、窦豆

第二场回顾(点击查看):党佳伟、王晓东、张宇飞、韦易甫、张继群、年玉博、沈泳鑫、肖楠、孙彬、陈桂炼

第三场回顾(点击查看):简俊桃、张华忠、吴源龙、杨浩阳、蒋超、凌海权、周智荣、黄锐、周琦婧、林瀚宇

第四场回顾(点击查看):张余波、熊皓然、吴晓强、王佳豪、龚嘉豪、刘金艳、张驰昂、韦思齐、陈骏、骆伟斌