李磊，博士，深圳大学计算机与软件学院助理教授，硕士生导师。2022年11月于香港浸会大学获得博士学位，而后受香港研资局（RGC）博士后计划的支持（124万港元）于香港浸会大学担任博士后研究员。2023年曾于美国罗格斯大学担任访问学者。他的主要研究方向为推荐系统和自然语言处理，尤其是通过自然语言生成来实现推荐的可解释性。发表一作论文10+篇，谷歌学术引用量1600+，他的研究亦受到华为的支持（33万港元）。近来比较关注大语言模型在推荐系统上的应用，曾在推荐系统旗舰会议RecSys上做过一个“推荐系统大模型”的讲习班，组织过两场“评估和应用推荐系统大模型”的研讨会，并担任过ACM TORS专刊“推荐系统大模型”的客座编委。详见个人主页：https://lileipisces.github.io

长期招收

🚩2027级的研究生（硕/博）欢迎7月3日前报名参加深圳大学第五届全国优秀大学生计算机夏令营活动（https://mp.weixin.qq.com/s/Z0hmE91QY1iLGVFOgaLcbw）！

1.每年招收一定数量的自驱力强的研究生（含推免生），欢迎有意向的同学通过电子邮件联系。

2.同时亦招募对科研有浓厚兴趣且学有余力的本科同学（包括非深大的），要求数学、英语和编程方面基础扎实。

代表性论文

[1] Lei Li, Yongfeng Zhang, Dugang Liu, Li Chen. Large Language Models for Generative Recommendation: A Survey and Visionary Discussions. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (COLING’24), pages 10146-10159, Turin, Italy, May 20–25, 2024.（CCF-B，引用量 200+）

[2] Lei Li, Yongfeng Zhang, Li Chen. Prompt Distillation for Efficient LLM-based Recommendation. Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM’23), pages 1348-1357, Birmingham, United Kingdom, October 21–25, 2023.（CCF-B，引用量 200+）

[3] Lei Li, Yongfeng Zhang, Li Chen. Personalized Prompt Learning for Explainable Recommendation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), volume 41 (4), article 103, pages 1-26, March 2023.（CCF-A，JCR一区，引用量 300+）

[4] Lei Li, Yongfeng Zhang, Li Chen. On the Relationship between Explanation and Recommendation: Learning to Rank Explanations for Improved Performance. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), volume 14 (2), article 21, pages 1-24, February 2023.（JCR一区）

[5] Lei Li, Yongfeng Zhang, Li Chen. Personalized Transformer for Explainable Recommendation. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (ACL’21), pages 4947-4957, Online, Thailand, August 1–6, 2021.（CCF-A，CSRankings，引用量 200+）

[6] Lei Li, Yongfeng Zhang, Li Chen. Generate Neural Template Explanations for Recommendation. Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM’20), pages 755-764, Virtual Event, Ireland, October 19–23, 2020.（CCF-B，引用量 200+）

小组成员（含共同指导）

硕士生：

吕星星（2026-）

林宝辉（2025-）

王幸欣（2025-）

陈琳芯（2025-）

本科生：

鲍威尔（2025-）

俞文杰（2025-，辽宁工程技术大学）

毕业生：

Sairamvinay Vijayaraghavan（加州大学戴维斯分校2026届博士 → 字节跳动）